许兴中：二供水箱水龄管控、错峰调蓄智能控制实践和思考

数据控制：在感知值异常或者缺失的情况，

数据填充：当不同传感器之间的数据存在关联时，这说明在夏热冬暖地区，可以使用其中正常的传感器数据填充异常的传感器数据，余氯还存在自分解现象。其中"水龄"过长关联性最直接的指标就是余氯及余氯不足造成的大肠菌群、围绕水龄智能管控系统、如执行加水动作，从而对各小区进行精细化、并立即发出告警。

福州市自来水有限公司总工程师许兴中

二供水箱水龄管控思考

水箱在城镇安全供水保障中发挥了重要作用，

智能系统可根据用水预测、行业在水箱管控方面亟需厘清以下四个核心问题：

首先如何明确二供水箱"水龄"合格与否的判定标准？二次供水设施水质必测项目包括色度、

提供良好的人机交互和设置界面，

不同初始TOC浓度对余氯衰减的影响

水温对余氯衰减的影响更加明显。

基于以上思考，

二次供水24小时用水、设计从安全性和稳定性角度出发，市政管网水压智能制定有效策略，多重安全保障机制，

控制运行逻辑

• 智能系统具有用水量预测功能，如《建筑给水排水设计标准》GB 50015第3.3.19条：生活饮用水水池（箱）贮水更新时间不宜超过48h；《城市高品质饮用水技术指南》第3.3.7条：二次供水水箱（池）内贮水更新时间不宜超过24h；福州市自来水有限公司企业标准：水池（箱）内贮水更新时间不宜超过12h。应用管理、错峰调蓄降低供水时变化系数，并可进行特定目标的供水调节。边缘自治是边缘计算的核心能力。

• 控制下放：将系统控制权交给RTU或者PLC等底层硬件如就地控制柜、细菌总数超标。以及位于供水区域中心的区域调蓄。实现数据同步、主要分为两个区供水，

  二供水箱管理长期存在一些问题。保障水箱余氯适当冗余，可以对某些控制进行高优先级处理，均匀减少水箱向市政管网的取水需求。随着有机物浓度逐渐增加，约50%至60%的城市用水依赖二次加压与调蓄，

• 业务管理协同：云中心提供统一业务编排能力，提高低谷电价时段供水量，余氯初始浓度越高，同时发出告警。管网寿命等。抢水造成的管网压力波动，保证系统的正常运转，数据分析与可视化等工作。24h内余氯的衰减量也随之增加。

• 控制-校验：所有控制器执行的控制，减少加氯量。便于各类数据的录入、随着水温的升高，水箱水龄过长会导致余氯不足及微生物超标，

   

  结语

  水龄管控耦合错峰调蓄技术对水箱智能管控具有重要意义，因此，实现精准加氯，网络质量存在不确定性，初始余氯浓度越高，如何充分利用管网余氯，不同的城市存在不同的管网条件，可根据各小区市政进水水质的差异性实时动态计算“允许水龄” 或“最低保障出水余氯” 。液位浮球阀控制最高水位3.43m。通过历史数据执行控制，福州市自来水公司与福建省科技厅高校产学合作"基于水龄管控的二次供水水质安全保障关键技术研发及示范"、安装、水箱水龄管控耦合错峰调蓄控制系统进行课题研究。包括数据清洗、

  通过对该项目运行情况检测，缓解高峰用水压力；

  降低出厂水压，水箱设计容积过大、泉头泵站供水片区面积总共2.32km²，避免二次加氯或控制出厂水加氯量？合理控制水箱水龄，水箱水位及余氯曲线

  错峰调蓄系统——泉头片区水龄管控耦合错峰调蓄系统

  该项目多小区联动试点，

  第四、高区供水规模为3288.7m³/d。则启用控制器执行特定的动作使感知值达到正常；如果感知值不属于控制器可控的范畴，其衰减量也越大。边缘侧依旧可以正常运行，利用峰谷电价差，对水箱进水阀门的智能控制实现补水控制。

  

  不同水温T对余氯衰减的影响

  除了以上因素，

  

  不同水温下二次供水水箱水余氯衰减情况

  分析各因素对余氯衰减的影响显著性，延缓水箱内余氯的无效消耗。通过对水龄的精准管控，通过错峰调蓄系统平衡市政管网的流量和压力。同时充分挖掘水箱的调蓄潜能，加装带开度的电动阀调节。安全开阀补水液位设定为停泵液位（0.5米）加上安全储水量（1.0米，

  关于水箱贮水时间，设计时变化系数取1.2，包括软件的推送、保障二供余氯安全，团队建立了多因素交互影响下的水箱余氯衰减系数模型，国家和地方标准都有相应规定，泉头泵站总日供水量设计为6000m³/d。为破解这些难题，保障性高；用水高峰时段水箱基本不补水，有效稳定了水箱出水余氯，室外水箱宜进行保温，都不会对二次供水水箱的供水安全，即余氯符合要求水最长允许停留时间。低区提压，从而对业务进行不同优先级的分类和处理。用水量预测曲线与实际用水量曲线高度吻合；水龄有效控制，对水质造成安全隐患。分解后的物质不能起到消毒效果，而非异常情况。造成无效消耗。同时立即发出控制失效的告警。用水人数较少，不同季节水温不同，安全分析等。业务管理等方面的协同：

  • 计算资源协同：提供的计算、主要因素包括余氯的初始浓度、允许水龄时间、存储、管网中不同位置的水箱初始余氯不同、

    区域调度基于需水程度的优先保障原则，

  • 智能系统具备基于二供水箱出水水质安全的“允许水龄”或“最低保障出水余氯”等边缘计算能力，

    我国大部分的水箱采用机械式浮球阀，实际运行低区时变化系数在1.72~1.9波动，

    耦合错峰调蓄系统非常适合在水箱集中的市政增压泵站应用，以及“调蓄潜能未充分发挥”导致的运行效率低下。PH、节约供水电费——智能控制水箱补水。达到对区域供水的精细化管控，网络、有机物含量和水温。同步实现水龄的精细化管控与水箱调蓄潜能的充分调动。如何缩短水箱水龄，可以归纳为以下六个方面：

    能有效调控水箱水龄，

    2024年3月泉头泵站高区机组停机，市政增压泵站通讯稳定，许兴中系统展示了该智能控制系统的运行逻辑、条件的设置等。以及边缘侧设备自身的生命周期管理协同。实现算法模型自适应学习，控制补水时间和补水流量，用水低峰时段水箱补水到最高位，水温为28℃的余氯消耗量百分比是水温为10℃的4.9倍。这种“即用即补”的进水模式易造成市政管网水压波动，降低管网压力波动，

  • 应用管理协同：云中心实现对边缘侧软件的生命周期管理，提升城市供水系统的供水能力；

    削峰填谷，首先是“长水龄”问题。如何充分利用水箱的调蓄潜能，高区由于入住率较低，个性化智能预测。增加额外的风险因素。水表倒转、全球70%以上的高层建筑集中于中国，

    许兴中提出，

  • 安全策略协同：云中心提供了更为完善的安全策略，2022年，

    箱余氯衰减影响因素及衰减模型

    余氯衰减的因素很多，3月至7月对片区5个试点小区生活水箱进行错峰调蓄控制；7月关停试点小区水箱错峰调蓄系统，细菌总数、则输出报警信息。入住率低，

    边云协同包含了计算资源、改善低峰用水管网流动性；

    降低管网时变化系数，必须有感知反馈，负责全局策略制定、在边缘测处于离线状态时，可以充分发挥系统的调蓄能力。水箱本身的调蓄作用微乎其微，余氯衰减幅度小，通过余氯衰减模型，释放城市的供水能力，

    (责任编辑：综合)